We present a double bootstrap procedure for reducing coverage error in confidence intervals of summary statistics for in......

Botnets based on the Domain Generation Algorithm(DGA)mechanism pose great challenges to the main current detection metho......

介绍了一种非参数分析方法，并将此方法应用于仿真输出分析，从而解决了传统方法的局限性，建立了感兴趣的性能测度的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ置信区间估计的步骤......

Resampling is a critical procedure that is of both theoretical and practical significance for efficient implementation o......

曲折是海岸线的基本属性,也是影响海洋自然环境和经济发展的重要影响因素。本文借助Super Map的线数据集重采样功能,构建了基于海......

蒙特卡罗方法是一种通过产生随机样本来进行计算的方法，被广泛的应用于科学计算，信号处理，金融分析等领域.序贯蒙特卡罗方法通过序贯......

A dynamic resampling particle filter (DRPF),integrated with scattering and migrating operations,is proposed for the flex......

针对盖氏圆信源数目估计方法在低快拍数、低信噪比情况下性能变差的问题,设计了一套能在有色噪声中提高估计准确率的方法。首先,对......

金字塔模型是大规模遥感影像可视化的基础,是在保证精度的前提下,采用不同分辨率的数据来提高渲染速度,从而在网络环境下实现大规......

Objective: To solve the problem of parameter estimate in the regression analysis of non-random sample. Methods: Calculat......

In general the accuracy of mean estimator can be improved by stratified random sampling. In this paper, we provide an id......

This paper discusses a new algorithm of sub-pixels image matching and analyzes the characteristics of resampling and sur......

在投资组合过程中,由于不了解投资对象的总体分布,可能会过高估计风险回报率.利用重抽样方法可以查看高估程度,采用Shrinkage方法......

非高斯、非线性的状态空间模型研究近年来有很多新的进展,在许多领域得到应用,其中用Monte Carlo方法进行滤波是一种简洁、方便的......

重采样过程的引入，消除了粒子滤波（PF）过程中的粒子匮乏现象，使PF方法迅速地在多个领域内得到应用，但重采样过程却削弱了粒子的多样性，从......

样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题，为了解决这个问题重采样被引入。首先，对粒子滤波中的四种基本的重采样算......

提出了一种减少印刷中龟纹现象的重采样算法.采用传统网目铜版方式的印刷工艺需要将一幅原始的数字图像重采样到输出栅格.经典的重......

针对红外成像中的问题,应用正则粒子再采样算法实现红外成像消噪处理。首先依据序列重采样算法,从重要性密度函数中采样,而后进行......

提出一种基于充分统计量的粒子滤波方法,用来解决粒子滤波方法在重采样过程中带来的采样粒子多样性丧失、计算量增大等问题.当系统......

为消除表情变化对人脸识别结果的影响,构造相对恒定的人脸识别特征,提出了一种恒定特征构造方法:在人脸曲面上分割出基本不受表情......

新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格。建立了基于隐性马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在......

样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题引入了重采样。常规的重采样算法可以解决样本退化问......

针对评估颅面和颅骨轮廓相似性过程中的离散点对应、曲线拟合带来的误差以及人工干预问题,提出一种基于重采样和Fourier变换的离散......

阶次分析是旋转体机械振动监测及故障诊断的最重要方法之一,因为转速的波动会使频谱图上基频以及各次谐波分量变得模糊.基于重采样......

通过SIMD PE阵列之间的数据并行传送,数据并行实现重采样,使实现重采样的复杂度由存储器数据流访问实现方法的Ο(MN)降低到Ο(M+N)......

近年来序列蒙特卡罗理论及其应用在自动导航、非线性估计与金融等诸多领域受到了越来越广泛的关注。提出了一种引入残差信息的分层......

介绍了基于LabVIEW虚拟平台的重采样技术的实现，该方法是将三次样条插值应用到重采样技术当中，与纯粹的样本点抽取相结合，实现对高采......

利用VC++6.0以及OpenGL实现光线投射算(Ray Casting)法。介绍了光线投射算法以及OpenGL的知识。主要实验方法为:第一、对原始CT图......

针对标准粒子滤波重采样阶段导致粒子多样性降低进而影响跟踪精度的问题,在原重采样阶段使用萤火虫算法优化,利用萤火虫的移动机制......

针对数字视频领域信号重建的问题，分析了各种常见的算法，对算法的性能和复杂度进行了分析，根据硬件实现的要求，选取了一种较合适的算法......

目的胸部CT图像的肺实质自动分割是肺部疾病计算机辅助检测的重要基础。为提高分割速度，本文提出并实现了一种基于重采样的分割算法......

根据对H.26L视频编码结构的研究,在运动估计补偿部分的重采样环节,采用立方卷积插值替代双线性插值,并给出自适应运动精度的概念.......

数字图像在进行拼接篡改时,为了不留下视觉上的明显篡改痕迹,往往会对篡改的区域进行缩放、旋转等重采样操作。针对这一现象,本文......

针对MODIS 1B原始数据严重的几何畸变直接影响传统重采样算法精度的具体问题,论文提出了一种新的适应遥感数据空间分布非均匀性的......

针对广泛应用于定位与导航、目标跟踪和模式识别的粒子滤波算法,通过仿真实验研究了不同的估计输出、采样阈值、重采样算法以及运......

针对复杂场景下的目标跟踪问题,提出了一种改进的粒子滤波目标跟踪方法。利用背景加权后的联合直方图描述目标灰度和梯度特征信息,......

针对直升机传动系统振动信号包含大量的噪声以及无关的周期信号，而这些信号的存在会降低故障诊断时提取特征参数的有效性，影响故障诊......

两个回归参数相等性检验一直是统计界感兴趣的问题之一.在这篇文章中,四个检验统计量被用于度量两曲线的差异,在原假设下统计量的......

Medical image application in clinical diagnosis and treatment is becoming more and more widely, How to use a large numbe......

在非线性条件下,扩展Kalman滤波(EKF)的应用最为广泛。但是,由于它采用了Taylor展开的线性变换来近似非线性模型,因而存在计算量大......

相空间重构是混沌时间序列分析中的重要一步，本文在总的观测时间确定的情况下，研究了重采样对混沌时间序列相空间重构的影响，提出了一......

粒子滤波适用于非线性模型和非高斯噪声的目标跟踪，但其大计算量，限制了实时应用。硬件实现是解决此问题的有效途径。本文针对粒子滤......

采用基于道旁的声学信号来分析列车滚动轴承故障的方法是该领域故障诊断发展的主要方向,但拾音器和声源的相对运动造成的多普勒效......

针对人脸识别中普遍存在的光照、表情等变化带来的识别问题和小样本问题,本文提出了一种利用重采样技术融合双向2DLDA特征的人脸识......

在根据解析空中三角测量原理计算出地面实际坐标值进行遥感图像几何校正的过程中,往往需要重采样的操作。常规的利用一定大小搜索......

根据武器试验的具体特点，提出采用重采样技术解决对试验测试系统的过高要求，并压缩数据量便于存储．某型多管火箭炮实测数据的处理结果......

本文提出了一种针对类分布不平衡数据流的分类算法。首先,针对数据流的类分布不平衡,采用改进的重采样方法,建立平衡的训练子集;然......

针对基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器出现退化现象的原因，以无敏粒子滤波（UPF）、辅助粒子滤波（ASIR）及采样重要再采样（SIR）等改进......

目的探讨不同客户机规模的分布式并行计算对数字化人体图像重采样时间的影响。方法将计算机分为1个串行计算组与5个并行计算组，对同......

目的提供连续薄层断层标本的任意方位重采样方法。方法用Amira软件对连续冰冻断层标本三维数据场进行任意方位剖切,观察并评测断层......